— TECHNICAL COURSE · 24 HOURS
結業帶走：一個你公司專屬、能查文件、能回答 FAQ 的 AI 知識庫。
RAG vs DIRECT
— 4 大向量資料庫 5 維度比較
＊綜合效能、易用性、Hybrid 搜尋、Metadata 過濾、成本（自架版本為 5）相對評估。
SIX MODULES
RAG 完整流程 · RAG vs 微調 vs Long Context · 技術棧比較 · 實作：Gemini + pgvector Hello World。
PDF/Word/Excel/網頁處理 · Chunking 策略 · Metadata 設計 · 實作：100 份 PDF 切塊。
Embedding 模型選擇 · Pinecone/Qdrant/Weaviate/pgvector · HNSW/IVF · 實作：灌入 Qdrant。
Top-K 與相似度 · BM25 + Vector Hybrid · Reranker · 實作：命中率從 60→90%。
Context 注入 · 引用來源防幻覺 · 多輪對話狀態 · 實作：有 citation 的 QA。
部署到 Cloud Run · Faithfulness/Relevance/Recall · 更新 SOP · 實作：上線並監控。
結業交付
一個可上線的 RAG 系統（含您公司文件）· 完整程式碼與部署文件 · 維運手冊 · 評估 Dashboard。
「上完課第三週，我們就把 10 年的法規文件做成 RAG。法務部以前每天回 30 封信現在剩 5 封。」
費用 NT$150,000–250,000。產投、人提皆適用。
— 最後一步
我直接告訴你：你公司最該先用 AI 的 3 個地方、預算、補助。不收費、不推銷、不簽約。