— GEMINI API · ENTERPRISE COURSE · 24 HOURS

Google AI Studio|
官方平台 × 企業實戰。

從 Gemini API、Function Calling 到 Context Caching 全棧深入。由 12 年工程實戰背景的講師授課,所有範例都是真實企業導入時用過的。

HOURS
24
MODULES
6
AUDIENCE
開發者
CERTIFICATE
結業時數

WHY GEMINI · NOT OPENAI

為什麼學 AI Studio,不是 ChatGPT?

比較
Google AI Studio
OpenAI ChatGPT
免費額度
每日 1,500 次
受限制
上下文
1M tokens
128–200K
多模態
圖影音原生整合
部分需另接 API
台灣可用性
官方支援
需 VPN 友善
Workspace 整合
一鍵接入
需獨立整合

對台灣中小企業,Gemini 在「成本 + 整合 Google Workspace」兩大維度勝出

— 5 維度比較

Gemini 2.5 系列 4 種模型,怎麼選?

*數值為相對評估(1–5),實際請依您的場景測試。

SIX MODULES

24 小時完整大綱。

M014h

介面與 Gemini 模型家族

Gemini 2.5 Pro/Flash/Nano 差異 · AI Studio vs Vertex AI · 計費機制 · 實作:5 個基本任務。

M024h

System Instruction 與 Persona

進階用法 · 角色 Prompt Pattern · 安全性過濾 · 實作:客服 Persona。

M034h

Function Calling 與 Tool Use

完整流程 · 多 Tool 同時呼叫 · 連 DB / API / 外部服務 · 實作:查 ERP 的 AI 助理。

M044h

多模態:圖像、影片、音訊

Vision API · Nano Banana · 影片摘要 · 實作:圖文混合內容工廠。

M054h

長上下文與 Context Caching

1M tokens 應用 · Caching 降本 75% · 大文件問答 · 實作:整本書問答。

M064h

部署、監控、最佳實踐

部署到 Cloud Run / Functions · 監控、日誌、A/B · 成本控管 · 實作:M03 上線。

OUTCOMES

學完你能做到的事。

  • 獨立用 Gemini API 開發 AI 應用
  • 設計 Function Calling 串接公司系統
  • 多模態 API 做圖文影音整合工作流
  • Context Caching 降低 API 成本 50–75%

費用:NT$120,000–200,000(依規模)。產投、人提皆適用。

先備條件

需有基本程式概念(Python / JavaScript)。完全沒寫過建議先上 48 小時實戰班 M03–M04。

— 最後一步

給我 30 分鐘,
告訴我你的業務。

我直接告訴你:你公司最該先用 AI 的 3 個地方、預算、補助。不收費、不推銷、不簽約。

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