FLAGSHIP COURSE · 48 HOURS · 12 MODULES
結業時，你的公司會多出一個真的能用的 AI 工具——不是會用 ChatGPT、不是會寫 Prompt，而是整合你公司資料、流程、業務的應用 MVP。
WHAT YOU'LL BUILD
每一期班依您的業務選一個方向，48 小時內完成可上線版本。
OPTION A
內部 FAQ、法規、SOP、報價文件做成 AI 可查的知識庫。
OPTION B
Line / Web 對話介面，整合 ERP、CRM、報價邏輯。
OPTION C
SEO 文章、社群、EDM 月產 40+ 篇的自動化流程。
OPTION D
n8n / Make 跨系統自動化，含 Gemini 節點整合。
OPTION E
從 Excel 到自動洞察的數據儀表板。
OR · 客製
課前訪談時我們一起決定。
12 MODULES · 48 HOURS
為什麼 AI 是新的工作方式 · 90 個台灣中小企業在地化情境 · 實作：盤點 5 個你公司可導入場景。
三大 LLM 強弱、價格、隱私差異 · API 接入比較 · 實作：同一任務 A/B 三家。
五大結構 · Few-shot / CoT / ReAct · Prompt 版本管理 · 實作：10 個公司專屬模板。
介面、模型差異、System Instruction、Function Calling · 實作：AI 助理 Prototype。
商業圖像合法邊界 · Prompt 控制 · 量產社群素材 · 實作：30 張品牌素材。
語音對話應用 · Latency 與品質 · Line/Web 整合 · 實作：聽得懂會回話的客服 Demo。
平台選型 · AI 節點接入 · 錯誤處理與監控 · 實作：3 個自動化流程。
Retrieval + Generation 架構 · 文件切割、Embedding、Reranking · 實作：小型 RAG。
Pinecone vs Qdrant vs Weaviate vs pgvector · 自架 vs SaaS · 實作：部署到 Qdrant。
三段審稿 · Schema 自動 · AI Overview 優化 · 實作：完整 SEO 文章一篇。
個資法 · GDPR · 著作權 · 員工政策 · 實作：你公司的 AI 使用規範。
每組報告 MVP 成果 · 講師 1 對 1 修改建議 · 上線部署與監控設定 · 後續維運手冊。
TESTIMONIAL
「48 小時下來，公司有了一個能跑的 AI 客服。這是我參加過最值的內訓。」
「賴老師教 RAG 那兩堂課，我們 IT 三個人聽完隔天就動工，兩週後內部知識庫就上線。」
FAQ
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LAST STEP
我直接告訴你：你公司最該先用 AI 的 3 個地方、大概花多少預算、能不能用政府補助降低成本。
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